BrainFrame：面向联网摄像机的 AI OS
- 使用您现有的摄像机，让任何人工智能视觉投入工作。
- 使用现成应用、部署人工智能模型，或通过 BrainFrame 构建您自己的应用。
任何 使用场景任何 人工智能模型任何 联网摄 像机一个统一的人工智能操作平台
为什么 BrainFrame 是 AI OS？
Linux 和 Windows 等操作系统在计算机硬件与应用之间提供通用软件层，使开发者更容易对硬件资源进行编程。 计算机 若没有这一基础，就不可能在全球普及。
移动操作系统将这一理念扩展到连接、摄像头、传感器、权限和应用商店。 智能手机 若没有这一基础，就不可能在全球普及。
我们认为 AI 机器 若要在全球普及，而不只局限于云端，就需要一个具备以下能力的 AI OS：
- 用户可以免费下载并运行常用的即用型应用。
- 开发者可以通过公共 API 构建 AI 应用，并通过 AI 市场封装、部署和分发 AI 模型。这些应用共同可以解决物理世界中的大多数问题。
- 它可以：
- 通过联网摄像头、扬声器、麦克风和显示器与物理世界交互。
- 安装在计算机和机器上，并针对底层硬件进行加速和优化。
- 作为单一实例或大规模部署，在边缘、数据中心或云端进行管理。
BrainFrame 基于 Linux，并遵循上述原则构建。它在联网摄像头的视频流上运行 AI。任何人都可以运行即用型应用，开发者则可以通过公共 API 构建应用，并通过 AI 市场封装、部署和分发 AI 模型。
NO CODE：在视频流上运行 AI
任何人都可以在联网摄像机的视频流上使用即用型 AI 应用，无需编写代码或进行工程开发。只需通过 VisionCapsulesVisionCapsules 是 BrainFrame 可以加载、配置、运行并与其他人工智能能力组合的可移植人工智能软件包。（可移植 AI 软件包）从 AI 市场下载 AI，在物理空间中配置虚拟线和区域，即可立即将 AI 检测结果转化为自动通知和响应。
LOW CODE：构建任何 AI 应用
BrainFrame 消除了从 AI 模型到生产级视频 AI 应用之间繁重的工程工作。视频管线、推理运行时、芯片组 加速、应用基础设施、结果存储、集成层、部署和管理均开箱即用。要以零摩擦的方式大规模部署新的 AI 应用，开发者只需：
- 使用 BrainFrame REST API 构建视频 AI 应用。
- 使用 OpenVisionCapsules 格式封装视频 AI 模型，并通过 VisionCapsule AI 市场进行分发。
BrainFrame 的工作原理
连接视频源
BrainFrame 专为轻松扩展而设计，可同时连接数百或数千路实时视频流。部署只需几分钟，无需编写代码，让您无需添置新硬件即可充分利用现有视频基础设施。无论是直接连接 IP 摄像机和 USB 摄像机，通过企业级视频管理系统（VMS）和网络视频录像机（NVR）接入，还是处理静态视频文件和图像，BrainFrame 都能开箱即用，将您现有的系统无缝转化为 AI 驱动的网络。
一键下载 AI
通过 AI 市场，您只需点击一下即可下载和部署新的 AI 模型，无需编写代码。在底层，BrainFrame 使用由我们的团队发明并通过 OpenCV 发布的首个可互操作 AI 封装格式 OpenVisionCapsules。这一强大的格式支持高效部署、动态加载，并可在运行时自动融合 AI 推理管线中的算法。BrainFrame 支持领先的 AI 加速芯片组和主流机器学习框架，同时提供低代码工具，帮助您封装和部署自己的定制 AI 模型。
使用 AI
将 AI 检测结果转化为通知、响应和洞察。BrainFrame 让您无需进行昂贵的硬件改造，即可从被动监控无缝转向主动运营。通过利用现有的 IP 摄像机和 VMS，系统可以实时追踪人员、车辆和行为，并通过 AI 喊话和即时警报实现快速响应与主动威慑。借助 VisionCapsulesVisionCapsules 是 BrainFrame 可以加载、配置、运行并与其他人工智能能力组合的可移植人工智能软件包。，BrainFrame 让您几乎可以监测任何目标，从安全威胁到工业生产线上的缺陷。无论是管理家中的几台摄像机、公寓楼中的数十台摄像机，还是全球企业中的数千台摄像机，BrainFrame 都能轻松扩展，打造更智能、更安全的环境。
多模型自动融合
BrainFrame 将边缘 AI、云端 AI、大语言模型与第三方模型统一到一个自动化推理工作流中。
开发者可以复用并组合 BrainFrame 或第三方发布的模型，无需重建现有能力或手动集成流水线。
这一共享生态系统使全球开发者能够协作、借助彼此的成果，并专注于自己的领域专属模型和算法。
合作伙伴硬件全面加速
我们与芯片供应商紧密合作，针对新的计算平台优化 BrainFrame，并在真实使用场景中进行性能基准测试。
为大规模生产部署而构建
BrainFrame 旨在帮助开发者将试点项目扩展为跨多种人工智能计算和加速平台的大规模生产部署。
BrainFrame 在 Intel、NVIDIA 和 OEM 平台上提供硬件抽象、性能基准测试、系统健康监控和优化的人工智能执行。开发者可以从少量摄像机开始，并将同一应用架构扩展到大规模生产部署，无需为每个硬件平台重新构建软件栈。
从小规模开始，无需重新设计即可扩展。
从几台摄像机的试点开始，然后扩展到数千台摄像机的大规模生产部署，无需重新构建应用架构。
无需停止生产即可更新人工智能模型。
BrainFrame 可在系统运行期间更新人工智能模型，为需要持续运行和电信级可靠性的生产环境提供支持。
统一的人工智能操作层。
底层计算硬件发生变化时，无需每次都重新设计应用和人工智能模型。
已在《财富》500 强企业部署中得到验证
BrainFrame 已在《财富》500 强企业的多个行业和真实人工智能工作负载的大规模生产运营中实现企业级部署。这些部署证明 BrainFrame 能够从试点项目走向需要可扩展性、可靠性、硬件优化和长期运行的生产系统。
探索解决方案和真实部署
您可以使用 BrainFrame 构建什么？
- 一套联网摄像机基础设施可以支持多种人工智能使用场景。BrainFrame 提供统一的操作平台，在同一物理空间中运行、组合和扩展人工智能能力。
- 无论您是通过 BrainFrame REST API 将人工智能与现有 IT 应用集成、部署自己的人工智能模型，还是使用封装为 VisionCapsulesVisionCapsules 是 BrainFrame 可以加载、配置、运行并与其他人工智能能力组合的可移植人工智能软件包。 的第三方模型，它们都通过同一个 BrainFrame 系统运行。
现在就开始
用BrainFrame搭建自己的应用
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